به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار، ساعت‌های بی‌شماری را صرف طراحی الگوهای پایگاه‌های داده‌ای کرده‌ام که به نام طرح‌واره‌های پایگاه داده معروف هستند و علاوه بر این با متخصصان زیادی در این باره گفت‌وگو کرده‌ام. هر بار که یک پروژه پایگاه داده را طراحی کرده‌ام،
اغلب از من، کولبی ویلیامز (Colby Williams) می‌پرسند چه چیزی باعث شد تا سلبریتی یوتیوب بودن و زندگی در کنار بازی‌های ویدیویی را کنار بگذارم تا بتوانم در شرکت آی‌بی‌ام مشغول به کار شوم. خوب، اگر بخواهم استدلالی که داشتم را به شکل روشنی
یکی از سریع‌ترین روش‌های یادگیری اصول برنامه‌نویسی شرکت در بوتکپ است. بوتکمپ به علاقه‌مندان کمک می‌کند که مهارت‌های موردنیاز بازار کار را به دست آورند. همین مسئله باعث شده تا آموزشگاه‌های سنتی که مباحث برنامه‌نویسی را بر مبنای اصول ثابت و غیر منعطفی آموزش
دانشگاه‌ها این شرایط را برای افراد مهیا کرده‌اند که در صورت عدم علاقه به رشته تحصیلی خود آن را تغییر دهند. این موضوع مسئله بزرگی نیست، زیرا افراد هنوز در مسیر حرفهای گام برنداشته‌اند، اما هنگامی که قصد داریم کاری را تغییر دهیم که
جدیدترین پژوهشی که در زمینه ورود هوش مصنوعی به حوزه‌ها و صنایع مختلف به عمل آمده نشان می‌دهد، هوش مصنوعی می‌تواند منجر به نابرابری عدالتی شده و میلیون‌ها شغل را در معرض نابودی قرار دهد. به طوری که طبقه متوسط و کارگر شاهد کاهش
برنامه‌نویسان کامپیوتری حقوق بالایی دریافت می‌کنند و در مقایسه با سایر حوزه‌های فناوری اطلاعات به آموزش‌های تخصصی کمتری نیاز دارند، زیرا نکات مهم یا نحوه کار با نسخه‌های جدید چارچوب‌ها و کتابخانه‌ها را هنگام انجام پروژه‌های جدید یاد می‌گیرند. اگر عاشق کدنویسی هستید باید
در گذشته‌های نه چندان دور، تنها تعداد کمی از افراد مهارت کافی در ارتباط با برنامه‌نویسی کامپیوتر داشتند و طیف خاصی از مشاغل نیازمند برنامه‌نویس بودند. در حال حاضر، بسیاری از مشاغل فناوری اطلاعات برای انجام فعالیت‌های خود نیازمند برنامه‌نویس هستند و جالب آن‌که به
آمارها به وضوح نشان می‌دهند برنامه‌نویسان کامپیوتر دستمزد خوبی دارند. با میانگین حقوق 63903 دلار که آمار ثبت شده در سال 2020 است، متوجه می‌شویم که برنامه‌نویسان مبتدی حدود 50 هزار دلار و کدنویسان با تجربه حدود 85 هزار دلار در سال درآمد دارند.
علم داده یکی از پر مخاطب‌ترین مشاغل دنیای فناوری در قرن بیست و یکم است. هر صنعتی دارای ابهامات و نقاط مجهول زیادی است که پاسخ آن‌ها در مفهومی به‌نام کلان داده‌ها (Big Data) خلاصه شده است. از مشاغل دولتی گرفته تا شرکت‌های خصوصی
سازمان‌های بزرگ برای پیشبرد اهداف تجاری خود نیازمند دانش و مهارت در طیف وسیعی از رشته‌ها از جمله علوم کامپیوتر، فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی هستند. یکی از زمینه‌های فنی بسیار مهمی که نقش تاثیرگذاری بر تمامی صنایع دارد هوش مصنوعی است. یادگیری ماشین و
