در مطلب الگوریتم‌های گوگل: چرا نباید با الگوریتم RankBrain گوگل شوخی کرد، مشاهده کردیم که RankBrain یک الگوریتم ادراک‌پذیر یادگیری ماشین است که می‌تواند حجم گسترده‌ای از داده‌های غیر قابل فهم را به داده‌های کمی و برداری تبدیل کند تا امکان تحلیل آن‌ها فراهم شود. علاوه بر این به این نکته اشاره داشتیم که الگوریتم فوق در تعامل با الگوریتم مرغ مگس خوار می‌تواند به بهتر دیده شدن وب‌سایت‌ها کمک کند. در این مطلب قصد داریم با نحوه عملکرد الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) و قوانین حاکم بر این الگوریتم آشنا شویم.
الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) چیست؟
بدون تردید الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های گوگل است که به کاربران کمک می‌کند در میان حجم انبوهی از اطلاعات، به سرعت محتوای موردنیاز خود را پیدا کنند. علاوه بر این، الگوریتمی است که به متخصصان سئو کمک می‌کند مطالبی ساخت‌یافته و منطبق با اصول سئو را آماده کنند تا روبات‌ها و خزندهای گوگل بتوانند به سرعت آن‌ها را پیدا کنند.
الگوریتم مرغ مگس خوار در مقایسه با الگوریتم‌هایی مثل RankBrain قدیمی‌تر است و در بهینه‌سازی سرچ‌های کاربران نقش کلیدی دارد. این الگوریتم روی عبارت سرچ شده توسط کاربران متمرکز است و هنگامی که تحلیل دقیقی از عبارت وارد شده به دست آورده نزدیک‌ترین جواب به محاوره‌ها را ارائه می‌کند.
نکته مهمی که باید در مورد الگوریتم مرغ مگس خوار به آن توجه داشته باشید این است که الگوریتم فوق روی شناخت نیازهای واقعی کاربران متمرکز است و سعی می‌کند با درک محتوای محاوره‌های وارد شده توسط کاربران بهترین پاسخ را به آن‌ها بدهد. بنابراین اگر سعی کنید محتوایی هماهنگ با عبارات کاربران را آماده کنید که أصول سئو در آن رعایت شده باشد، در کوتاه‌ترین زمان نظر مساعد کاربران را به خود جذب می‌کنید.
در چنین شرایطی گوگل نیز رتبه سایت‌تان را ارتقا می‌دهد. دلیل اصلی انتخاب نام Hummingbird برای الگوریتم مذکور سرعت و دقت زیاد در پیدا کردن محتوای مرتبط است. الگوریتم مرغ مگس خوار با سرعت زیادی کلمه‌ها را بررسی می‌کند و تا حدود زیادی مترادف کلمه‌ها را نیز می‌داند. این قاعده در مورد زبان انگلیسی به‌طور کامل صدق می‌کند و در ارتباط با زبان‌های دیگر در بیشتر موارد عملکرد درستی دارد.
الگوریتم مرغ مگس خوار در شرایطی که نزدیک‌ترین نتایج را نشان می‌دهد که در عین حال صفحاتی که بیش از اندازه از کلمات کلیدی استفاده کرده باشند، اما محتوای دقیق و مرتبطی با موضوع نداشته باشند را شناسایی کرده و جریمه می‌کند.
جالب آن‌که سایت‌هایی که توسط الگوریتم فوق جریمه می‌شوند در نتایج جست‌وجوهای الگوریتم RankBrain نیز ظاهر نمی‌شوند! به‌طور مثال، اگر همین لحظه عبارت آموزش رایگان کاتلین را تایپ کنید، به جای آن‌که با انبوهی از سایت‌های اسپم روبرو شوید، تنها سایت‌هایی را مشاهده می‌کنید که روی مبحث آموزش کاتلین متمرکز هستند.
الگوریتم مرغ مگس خوار با سرعت زیادی کلمه‌ها را بررسی می‌کند و تا حدود زیادی مترادف کلمه‌ها را نیز می‌داند.
تصویر فوق نشان می‌دهد که گوگل به خوبی درک کرده و می‌داند به دنبال چه صفحاتی هستید و سعی می‌کند تنها صفحاتی را نشان دهد که پاسخ‌گوی نیازهایتان هستند. با این‌حال، الگوریتم مرغ مگس خوار نه تنها پاسخ‌ها را نشان می‌دهد، بلکه پیشنهادهای مشابهی را نیز ارایه می‌کند که ممکن است برایتان جذاب باشد.
الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چگونه کار می‌کند؟
یکی از مهم‌ترین نکاتی که باید به آن دقت کنید این است که این الگوریتم به دنبال شناسایی لینک‌های سیاه یا سایت‌های اسپم نیست. هدف اصلی این الگوریتم ارایه یک راه میان‌بر به کاربران برای مشاهده نتایج مناسب است.
در گذشته، الگوریتم‌های موتورهای جستجو برای ارایه صفحات وب به کاربران تنها به کلمه کلیدی و چگالی کلمه کلیدی‌ها در محتوا دقت می‌کردند. به‌طور مثال، اگر کاربری عبارت رایانش ابری را در موتور جست‌وجو وارد می‌کند، الگوریتم‌ها تنها محتوایی که این کلمه کلیدی به دفعات در آن تکرار شده بود را نشان می‌دادند.
دانش و فناوری بامداد ارائه می‌کند: آموزش کپی رایتینگ: کارگاه آموزشی کار و بار با کلمات
همین مسئله باعث شده بود تا سایت‌های با کیفیت پایین که سرشار از کلمه‌های کلیدی هستند به کاربران نشان داده شوند و در عمل کاربران از میان ده‌ها سایتی که باز می‌کردند تنها یک یا دو مورد از آن‌ها به نیازشان پاسخ می‌داد.
الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل برای غلبه بر این مشکل ایجاد شد. این الگوریتم که فروردین ماه 1400 چند به‌روزرسانی کوچک را تجربه کرد، محتوای یک مقاله را بررسی می‌کند و تنها سایت‌هایی که کیفیت محتوای آن‌ها در حد مطلوب قرار دارد را به کاربر نشان می‌دهد.
به‌طور مثال، فرض کنید با دوستی در مورد مزایای رایانش ابری صحبت می‌کنید و در جملات خود از واژگانی نظیر محاسبات ابری، فضای ذخیره‌سازی ابری، میزبانی تحت وب، شرکت‌های ارایه‌دهنده خدمات وب و غیره استفاده می‌کنید.
کلمه‌های این چنینی به وضوح نشان می‌دهند که موضوع بحث شما رایانش ابری است. الگوریتم مرغ مگس خوار نیز دقیقا همین عملکرد را دارد. به بیان دقیق‌تر، به جای آن‌که تنها در جست‌وجوی کلمه‌های کلیدی باشد، به دنبال کلمات مترادف، مشابه و مرتبط با محتوا در یک مقاله است.
هنگامی که ترکیبات مذکور را در یک متن پیدا کند و متوجه شود یک متن ساختار یکپارچه و مرتبط با همی دارد، آن‌را ایندکس می‌کند و به کاربران دیگر نشان می‌دهد.
اجازه دهید برای روشن شدن بهتر موضوع به ذکر مثالی بپردازیم. فرض کنید عبارتی مثل “بناهای تاریخی ایران” را جست‌وجو می‌کنید. مرغ مگس خوار به سرعت دست به کار می‌شود و کلماتی که به لحاظ معنایی نزدیک به عبارت فوق هستند مثل آثار تاریخی و طبیعی را در نظر می‌گیرید و در ادامه فهرستی از لینک‌ها و تصاویر مرتبط را همانند شکل زیر نشان می‌دهد.
الگوریتم مرغ مگس خوار به دنبال شناسایی لینک‌های سیاه یا سایت‌های اسپم نیست
در گذشته برای رسیدن به نتیجه مدنظر باید جست‌وجو را به روش‌های مختلفی انجام می‌دادید، اما اکنون مرغ مگس خوار با اتکا بر دو فناوری قدرتمند دیگر گوگل که به‌نام‌های گراف دانش گوگل و جست‌جوی معنایی که هر دو از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین) استفاده می‌کنند، فرآیند جست‌وجو را برای شما ساده می‌کند.
مرغ مگس خوار از چه ابزارهایی استفاده می‌کند؟
همان‌گونه که اشاره شد، اصلی‌ترین فناوری‌هایی که مرغ مگس خوار از آن‌ها استفاده می‌کند گراف دانش و جست‌وجو معنایی است. هر یک از این ابزارها کاربردهای خاص خود را دارند که در ادامه توضیح کوتاهی در این خصوص ارایه می‌کنیم.
گراف دانش
گراف دانش یکی از کاربردی‌ترین و هوشمندانه‌ترین فناوری‌های گوگل است که خیلی قبل‌تر از الگوریتم مرغ مگس‌خوار پدید آمده است. سازوکار گراف دانش به این صورت است که نتیجه محاوره‌های کاربر یک کلمه نیست و کاربر به دنبال یک هدف مشخص است.
به‌طور مثال، فرض کنید در جست‌وجوی نام یک نوازنده بزرگ هستید، هنگامی که نام نوازنده را وارد می‌کنید، گراف دانش به میدان وارد شده و جزییاتی مثل نام نوازنده، تاریخ تولد و بیوگرافی کوتاهی از نوازنده را نشان می‌دهد. در گذشته گراف دانش به تنهایی دسترسی به برخی اطلاعات را ساده‌تر کرده بود. به طور مثال اگر عبارت لودویگ بتهوون را وارد کنید گوگل ضمن ارایه لینک‌های مرتبط در سمت راست صفحه از گراف دانش استفاده کرده و توضیح کوتاهی در خصوص این نوازنده ارایه می‌کند.
گراف دانش یکی از کاربردی‌ترین و هوشمندانه‌ترین فناوری‌های گوگل است
جست‌وجوی معنایی
جست‌وجوی معنایی دومین فناوری قدرتمندی است که الگوریتم مذکور از آن استفاده می‌کند. اکنون می‌دانیم که الگوریتم مرغ مگس خوار به جای آن‌که روی کلمه کلیدی تمرکز کند به معنا و مفهوم کلی یک متن دقت می‌کند.
با این‌حال، الگوریتم مذکور یک کار دیگر نیز انجام می‌دهد و سعی می‌کند در نتایج جست‌وجو از تاریخچه جست‌وجوی کاربر، موقعیت مکانی و اطلاعات دیگر استفاده کرده و در پیدا کردن نتایج به شما کمک کند. البته این‌کار زمانی انجام می‌شود که کاربر از یک مرورگر ثابت استفاده کند و به تاریخچه جست‌وجوهای کاربر دسترسی داشته باشد. بنابراین اگر کاربری از مرورگر اصلی خود استفاده نکند، در عمل عملکردهیا جست‌وجوی معنایی کاهش پیدا می‌کند.
رفتار کاربران با سایت‌ها چه تاثیری بر الگوریتم مرغ مگس خوار دارد
یکی از مهم‌ترین نکاتی که در مورد مرغ مگس خوار وجود دارد و بسیاری از متخصصان سئو در مورد آن اطلاع چندانی ندارند این است که الگوریتم فوق به جای آن‌که از روبات‌ها و خزنده‌های گوگل برای پیشبرد اهداف خود استفاده کند به تعامل کاربران با صفحات وب توجه می‌کند.
به‌طور مثال، هنگامی که کاربران عبارتی مثل الگوریتم RankBrain گوگل چیست را در جست‌وجو می‌کنند نتایج مختلفی را دریافت می‌کنند. با این‌حال، اگر تعداد کاربرانی که روی لینک هشتم صفحه کلیک می‌کنند بیشتر از لینک اول باشد، پس از گذشت مدت زمانی جایگاه لینک اول تغییر پیدا کرده و لینک هشتم جایگزین آن می‌شود.
به بیان دقیق‌تر، مرغ مگس خوار رفتار کاربران را تحلیل کرده، به آن‌ها اعتماد می‌کند و بر این أساس رتبه صفحات را تغییر می‌دهد. بنابراین در زمان تولید محتوا، نباید تنها هدف‌تان الگوریتم‌ها و روبات‌های گوگل باشد، بلکه باید معیارهای مورد توجه کاربران را نیز در نظر بگیرید و ببینید به چه چیزهایی بیشتر توجه می‌کنند.
البته به این نکته مهم دقت کنید که معیار تنها تعداد کلیک‌ها نیست و عوامل دیگری مثل نرخ پرش، مدت زمان حضور در سایت، محبوبیت سایت یا صفحه در شبکه‌های اجتماعی و رعایت سایر نکات سئو نیز نقش مهمی در بهبود رتبه سایت دارند.
الگوریتم مرغ مگس خوار تا چه اندازه باعث بهبود سئو سایت می‌شود؟
همان‌گونه که اشاره شد، ملاک عمل مرغ مگس خوار نحوه تعامل کاربران با صفحات وب است و به مفهوم محتوای منتشر شده روی اینترنت نیز دقت می‌کند. بنابراین تاثیر مستقیمی روی سئوی سایت دارد.
بر همین أساس اگر به دنبال آن هستید تا از مزایای بالقوه الگوریتم مرغ مگس خوار به بهترین شکل استفاده کنید به توصیه‌های زیر دقت کنید تا موفق شوید:
- کلمه‌های کلیدی به بهینه‌سازی نیاز دارد
اولین اقدامی که باید انجام دهید این است که کلمه‌های کلیدی استفاده شده در متن را بهینه‌سازی کنید. به بیان دقیق‌تر، نباید در یک صفحه به یک کلمه کلیدی مشخص اتکا کنید و بارها و بارها از آن در یک متن استفاده کنید، بلکه باید از کلمات هم معنی و گاهی أوقات عبارات طولانی که معنی یکسانی دارند استفاده کنید.
به‌طور مثال، اگر هدف اصلی مطلب بوت‌کمپ آموزش برنامه‌نویسی است باید در بخش‌های مختلف یک سایت از کلماتی نظیر آموزش برنامه‌نویسی، آموزش زبان برنامه‌نویسی، چگونگی یادگیری برنامه‌نویسی و نمونه‌های مشابه استفاده کنید. البته دقت کنید که کلمه کلیدی باید به شکل هدفمند در یک متن استفاده شوند، در غیر این صورت جریمه شدیدی توسط مرغ مگس خوار می‌شوید.
- انکر تکست‌ها هم به بهینه‌سازی نیاز دارند
انکر تکست، بخشی از یک لینک است که کاربران مشاهده می‌کنند و قادر به کلیک روی آن هستند. به‌طور مثال، به عبارت الگوریتم‌های گوگل: چرا نباید با الگوریتم RankBrain گوگل شوخی کرد؟ دقت کنید. منظور از بهینه‌سازی انگر تکست‌ها این است که باید عنوان لینک با محتوای مطلب و کلمات کلیدی استفاده در مطلب سنخیت داشته باشند. بنابراین، نباید در متن انکر تکست‌ها به فکر جذابیت باشید، بلکه ملاک عمل باید محتوا باشد. اگر به این نکته دقت نکنید تمامی زحمات‌تان هدر می‌رود.
- مقاله‌ها بهتر است تعداد کاراکترهای یکسان نداشته باشند
جدیدترین گزارشی که منتشر شده نشان می‌دهد، مقاله‌های طولانی و جامع اعتبار وب‌سایت‌ها را بهبود می‌بخشند و گوگل برای آن‌ها اهمیت زیادی قائل می‌شود. به‌طور معمول، مقاله‌های طولانی برای خوانندگان خسته‌کننده هستند، اما برای گوگل ارزش زیادی دارند، بنابراین باید کاری کنید که مقاله‌ها تا حد امکان به اندازه‌های استاندارد تبدیل شوند و کاربران مجذوب محتوا شوند. اگر برخی از مقاله‌ها را کوتاه‌تر آماده کنید ایرادی ندارد، اما نباید به عنوان یک قاعده کلی، همه مقالات را کوتاه کنید، زیرا گوگل برای مقاله‌های بلند ارزش بیشتری قائل می‌شود.
- از تصاویر در مقاله‌های خود استفاده کنید
اینفوگرافی‌ها، ویدیوها، تصاویر، نمودارها و سایر عناصر گرافیکی باید بخش جدایی‌ناپذیر متون باشند. اگر از عناصر فوق در متن‌های طلوانی استفاده کنید، جذابیت مطلب چندین برابر می‌شود و کاربر را علاقه‌مند می‌کند تا متن را تا انتها مطالعه کند.
- از نشانه‌گذاری طرح‌واره استفاده کنید
طرح‌واره (Schema) سمبل‌ها یا به عبارت دقیق‌تر نشانه‌های هستند که برای کمک به موتورهای جست‌وجو از آن‌ها استفاده می‌شود. طرح‌واره عنوانی نیست که باید در متن از آن استفاده کنید، بلکه کدهای برنامه‌نویسی هستند که باید توسط توسعه‌دهنده وب در طراحی کدها از آن استفاده شده باشد. برای اطلاعات بیشتر در این خصوص به سایت http://schema.org مراجعه کنید. در این سایت با کدهای مختلف اسکیما و چگونگی استفاده از آن‌ها در سایت خود آشنا می‌شوید.
- به نرخ پرش از سایت دقت کنید
بهتر است نرخ پرش (Bounce Rate) سایت را بررسی کنید و تا حد امکان آن‌را کم کنید. برای این منظور باید از محتوای تاثیرگذاری همچون ویدیوها، اینفوگرافیک‌ها که مدت زمان حضور کاربر در سایت را بیشتر می‌کنند استفاده کنید. این‌کار به گوگل نشان می‌دهد که سایت شما حاوی مطالب ارزشمندی است.
- از کلمات کلیدی به همراه مترادف‌ها و عبارات توصیفی استفاده کنید
همان‌گونه که بارها اشاره کردیم، در محتوای یک مطلب نباید تنها به کلمات کلیدی بسنده کنید و باید از کلمات جایگزین و مترادف‌ها نیز در متن خود استفاده کنید. به‌طور مثال، اگر به دنبال نوشتن مطلبی در ارتباط با آموزش برنامه‌نویسی هستید، در متن خود از عبارت‌هایی نظیر بهترین آموزشگاه برنامه‌نویسی یا سریع‌ترین راهکار یادگیری برنامه‌نویسی استفاده کنید. عبارات هم معنی برای گوگل معنای یکسانی دارند و بر همین أساس می‌توانند به شکل جایگزین یکدیگر در صفحات استفاده شوند.
در شماره آینده مبحث فوق را ادامه می‌دهیم.
نویسنده: حمیدرضا تائبی
